【嘉宾简介】张飞鹏博士，现为西安交大经济与金融学院教授，博士生导师。2013年获上海财经大学经济学博士学位，2015-2018年美国宾州州立大学统计系博士后。曾任湖南大学金融与统计学院副教授、博士生导师。现担任中国现场统计研究会环境与资源统计分会理事、全国工业统计学教学研究会第九届理事会理事。研究兴趣为金融计量、复杂数据、高维数据/大数据的建模与分析等。先后主持国家自然科学基金2项，主持完成湖南省自然科学青年基金1项。在《Science China, Mathematics》，《Genome Research》，《Biometrics》,《Computational Statistics & Data Analysis》、《Journal of Multivariate Analysis》，《Economics Letters》和《数量经济技术经济研究》等国内外著名杂志上发表论文20篇，其中SCI/SSCI索引论文18篇，EI索引1篇。

1、张老师您好，我们了解到您于2015-2018年在美国宾州州立大学做博士后，您能跟我们分享一下您的这段经历吗？

当然可以。当时博士毕业之后,我就很想去国外学习。后来通过在北美博士后网站上海投简历，然后很幸运地有机会去了宾州州立大学。在美国做博士后经历的最大收获，便是拓展视野。那边的导师做研究很看重研究动机（motivation）。比如，我的博士后导师是研究生物信息的，她会把感兴趣的科学问题提炼出来，然后一起讨论与想办法，通常会建立新的统计模型或发展新统计方法，目的在于解决问题。在学习过程中，我发现有两个特质很重要：1)要有open mind，能接受新思想、新方法，多向他人交流与学习；2)要学会adaptive learning，在学习过程中不断进行调整和改进。

2、张老师，您在上海财经读的博士，在美国读的博士后，您觉得中美博士的培养方式和机制有什么异同？

这个问题比较大，不好回答。我只谈谈我的观察。上海财经大学的博士培养机制已经是大范围地借鉴了美国高校的培养方式，所以与在美国宾州州立大学感受比较类似。美国的博士生培养一般是五年制。不同学校与不同专业会存在差异。以我所在PSU的统计系为例，在第一学年后，通常需要参加一个PHD的资格考试(qualify)。主要是闭卷测试统计推断、线性模型等统计基础课。可能还有带回家完成的编程题目。然后，大概在第三年需要参加comprehensive，相当于我们的论文开题。最后，申请博士学位需要defense，相当于我们的论文答辩。

但他们在科研训练是更高强度的。而且，与国内博士需要发表一定数量论文才能毕业要求不同，他们对发表论文毕业要求没有明确的数量要求。通常是由导师或导师组判定你是否达到博士毕业的水平。

3、张老师，我们了解到您在出国之前在湖南大学就已经是博士生导师了，既有带博士也有带硕士的经历，那您能跟我们分享一下您个人指导学生的方式与风格吗？

我指导的学生数量不是很多，经验不是很足。很多是结合我求学时与博士后经历，学习我的导师们的指导学生方式。通常指导一篇研究生论文，需要从选题与统计建模出发，然后是理论推导、数值模拟以及实际数据分析，最后是完成文章写作。这些都需要手把手教的，具体来说就是“三步走”：首先根据我的研究兴趣与学生情况，需要回答选什么题目、为什么选这个题，也就是通常说的motivation。这需要培养与提高文献搜索能力；其次就是统计建模、理论推导，我会与学生一起具体细致推导，一起讨论，在理论上清楚与明白；最后就是写程序，需要把想法用计算机实现出来，进行数值模拟，并分析实际数据。通常我与学生在办公室一起写代码，进行模拟的简单初步尝试。

当然这只是第一篇论文的指导方式，通常硕士生基本上就完成这个。第二篇论文，通常只给选题方向，开始放手让学生自己做。定期汇报进展，遇到问题一起交流探讨，推进论文的进度。第三篇论文，就完全让学生根据自己的积累和兴趣确定选题。这是让博士生“断奶”，自己发现问题，培养学生的独立科研能力。

4、张老师，您之前研究的方向主要与统计相关，请问您能简单介绍一下您具体的研究内容吗？

在博士阶段，我的研究方向是生存分析，主要是偏差抽样数据的建模与分析。偏差数据广泛存在经济、金融、生物等各个领域。例如，在商场拦截调查中, 研究购物者在商场的逗留时间, 通常那些休闲购物者会比那些有明确购买目标的购物者在商场中花的时间更长。但是, 大部分的随机采访都在商场的内部而非出口处。所以，在商场内呆的时间更长的个体比较容易被采访到。因此，休闲购物者会过度代表商场购物者的总体。这就是一种偏差抽样数据，如何适当调整潜在的抽样偏差，是统计学研究的一个长期感兴趣的问题。

在博士后阶段，我的研究方向变点问题，主要涉及到金融数据的变点分位数问题，高通量数据的异方差相关性的变点等。例如在生物学中，我们普遍认可哺乳动物的最大奔跑速度随着体重的增加而加快。可是体重越大的动物的奔跑速度就会越快吗？不是的。实际上，当体重增加超过某个临界值后，动物的最大奔跑速度反而随着体重的增加而减慢。这个临界值便是变点。

5、张老师，您认为我们应该如何提高自己的计量经济水平？

就我个人的观点，大家要学会“两条腿走路”，理论与应用需要两手抓。不同的数据类型的特点不同，需要不同的统计模型，用到的统计方法也不同，不能瞎套用，需要具体问题具体分析。我个人觉得，学习与提高计量经济学的最好方法是去实践解决实际问题。首先在具体经济问题里，学习经济背景，然后尝试建立统计模型，写代码分析数据并报告结果，但最后需要经济学知识解释结果。简而言之，就是需要理论与实践相结合，在游泳中学会游泳。

6、研究生阶段我们必须掌握的统计技能和软件都有什么？有哪些教材可以推荐给我们？

对于统计软件，我个人觉得，推荐免费的统计软件，比如R或 Python。其实，学会与掌握一个统计软件之后，再学其他软件就很快了。只是部分语法命令不同，大部分都大同小异。另外，需要学会一些商业软件，例如SAS等，可以作为以后去公司、业界的工作选择多一个技能。

计量经济学方面的推荐教材，我个人没有什么特别推荐的。基本上是古扎拉蒂、伍德里奇、斯托克、格林等作者的书。我个人比较偏好那种带程序代码的教材，通常先讲模型理论，然后用例子与程序代码实现说明模型的可行性。

经金学院

2019年7月2日